La Settimana dell'Innovazione di San Paolo 2026 ha debuttato, occupando le sedi del Mercado Livre Arena Pacaembu e della FAAP, con una proposta molto chiara: unire tecnologia, business, cultura e impatto sociale nello stesso luogo, e farlo su larga scala. I dati ufficiali non sono ancora stati diffusi, ma si è trattato di un evento davvero "gigantesco", con decine di palchi, sessioni simultanee, numerosi relatori e una miriade di startup provenienti da ogni settore immaginabile.

La "tesi" principale del festival è diventata praticamente un briefing perfetto per il mondo aziendale: "L'essere umano oltre l'algoritmo" (P.S.: Mi è piaciuto molto questo approccio) In altre parole: non si tratta di sostituire le persone con l'IA, ma piuttosto di come le persone, con il supporto e l'utilizzo dell'IA, possano cambiare processi, processi decisionali, cultura e soprattutto esecuzione.

Ho partecipato all'evento concentrandomi sulla formazione e l'apprendimento aziendale, e questo è il punto centrale per la T&D: se il lavoro cambia, l'apprendimento non può rimanere immutato. Ho quindi selezionato cinque tendenze che ho trovato interessanti durante questi tre giorni dell'evento. Ecco l'elenco:

1) L'intelligenza artificiale è passata dal ruolo di "copilota" all'era degli agenti.

Fino a poco tempo fa, la maggior parte delle aziende utilizzava l'IA come un copilota: la persona richiedeva un compito e l'IA interveniva (scriveva un testo, riassumeva un documento, suggeriva idee, migliorava un foglio di calcolo). Questo è utile, ma resta pur sempre "assistenza". Ciò che è emerso con forza e rappresenta senza dubbio la prossima grande tendenza sono gli agenti di IA autonomi.

Che cos'è dunque un "agente IA"? In parole semplici, pensatela così: l'ordine dato a un copilota è: "aiutami a fare questo", l'ordine dato a un agente è: "vai avanti e fallo, e fammi sapere cosa hai deciso, con tanto di prove". È tutta un'altra storia!

Un agente è un'intelligenza artificiale precedentemente configurata per eseguire un obiettivo, scomponendolo in fasi, ricercando informazioni, utilizzando strumenti (sistemi, moduli, database interni), prendendo decisioni entro regole predefinite e fornendo un risultato con un certo grado di autonomia.

Che cosa comporta questo per la trasmissione e la distribuzione?

Come strumento di supporto, si passa dal "imparare a chiedere" al "imparare a delegare, rivedere e decidere" con l'uso dell'IA. Con questo, emerge una nuova competenza: la gestione della qualità (criteri, verifica, responsabilità), non si tratta più solo di "creare il prompt".

2) Il governo e il settore pubblico come "acceleratori" dell'IA (e questo ha ripercussioni per il mondo intero)

Uno dei punti che più mi ha colpito è emerso da un panel intitolato "La realtà dell'IA nel settore pubblico". Il messaggio era chiaro: a differenza di altre tecnologie, che in passato arrivavano prima nel settore privato e poi in quello pubblico, l'IA viene adottata precocemente nel settore pubblico, trascinando con sé tutto l'ecosistema.

La statistica più sorprendente (e il motivo per cui è importante) proviene da un sondaggio di Google con due cifre facilmente comprensibili: il 55% dei dirigenti del settore pubblico utilizza già l'IA nei processi gestionali e nel 49% dei casi l'IA è già coinvolta in più di 10 attività diverse. Non si tratta di un "progetto pilota" o di un "test di laboratorio". In molte istituzioni pubbliche, l'IA è già diventata uno strumento di routine con un impatto reale sulla produttività e sul processo decisionale. Lo stesso studio fornisce una diagnosi che è praticamente l'immagine speculare di ciò che sta accadendo in diverse aziende:

• I dipendenti pubblici in Brasile sono molto entusiasti: l'83% considera l'IA efficace e l'89% afferma che fa risparmiare tempo.

• Molte persone imparano da sole: il 67% ha dichiarato di aver acquisito le proprie conoscenze sull'IA in modo autonomo.

• Tuttavia, manca una base istituzionale: il 61% ritiene di non disporre delle risorse o delle linee guida necessarie per utilizzare l'IA in modo efficace.

Trasponendo questo concetto al mondo aziendale: quando un'istituzione non si organizza, nasce un'“IA parallela”, in cui ognuno la utilizza a modo suo, come strumento personale, senza standard né misure di sicurezza. Le conseguenze si manifestano in seguito, solitamente sotto forma di rischi, rilavorazioni e processi decisionali incoerenti.